Перепады температуры и сердце: что показали 8 миллионов госпитализаций

Как измеряли переменчивость

Юньлун Тянь и коллеги сопоставили погоду с 8 миллионами госпитализаций по поводу болезней сердца и сосудов в 184 городах Китая. В данные вошли ишемическая болезнь сердца, сердечная недостаточность, нарушения ритма и ишемический инсульт. Период наблюдения — 2014–2017 годы.

Главная величина называлась температурной переменчивостью. Для основного расчёта авторы брали четыре значения: минимальную и максимальную температуру текущего дня и предыдущего. Затем оценивали, насколько широко они разбросаны. Чем сильнее различались эти четыре числа, тем выше был показатель.

Для каждого города исследователи построили временной ряд. Модель учитывала долгий календарный тренд, день недели, праздники, влажность и среднюю температуру с задержкой до 21 дня. Затем городские оценки объединили. Это помогает отделить переменчивость от самого холода или жары, но не устраняет все возможные различия между днями.

Что получилось

При увеличении двухдневного показателя на 1 °C суточное число госпитализаций по поводу всех изученных сердечно-сосудистых заболеваний было выше на 0,44% (95%-й доверительный интервал: 0,32–0,55%). Для ишемической болезни сердца оценка составила 0,31%, для сердечной недостаточности — 0,48%, для нарушений ритма — 0,34%, для ишемического инсульта — 0,82%.

Самая точная формулировка — разница в числе госпитализаций. Например, 0,44% не означает, что личный риск вырос на 0,44 процентного пункта. Исследование не сообщает исходную вероятность для конкретного человека и не наблюдает, кто именно попал в больницу после конкретного перепада.

Дополнительные расчёты меняли длину температурной задержки и устройство модели. После отдельного учёта PM2.5, диоксида азота и диоксида серы оценки уменьшались, но оставались статистически значимыми. Это делает результат устойчивее к выбранным настройкам, однако остаточное смешение всё ещё возможно.

Возраст менял величину связи

Для всех сердечно-сосудистых госпитализаций оценка на 1 °C составляла 0,19% в группе 18–64 лет, 0,55% в 65–74 года и 0,81% среди людей от 75 лет. Различие между возрастными группами было статистически значимым. Статистически значимых различий между мужчинами и женщинами не выявили.

Но это сравнение возрастных групп внутри тех же административных данных. Оно не показывает, почему оценки различались, и не позволяет рассчитать риск отдельного пожилого человека.

Что добавляет исследование 12 стран

В 2016 году Яомин Го и коллеги применили похожий показатель к более чем 83 миллионам смертей в 372 территориях 12 стран и регионов. После учёта средней температуры связь переменчивости с общей неслучайной смертностью была положительной во всех странах, хотя её величина различалась.

Это расширяет географию, но не повторяет китайский результат один в один. В международной работе не было причин смерти и возрастных групп, а исходом была смертность от всех неслучайных причин, а не госпитализации по поводу сердца и сосудов. Считать её независимым подтверждением числа 0,44% нельзя.

Чего не даёт прогноз на завтра

Авторы не проверяли одежду, режим дня, лекарства или погодные предупреждения. Поэтому из работы нельзя вывести совет менять лечение при определённом перепаде или назначить личный «опасный» порог. Минимум и максимум в прогнозе также не равны личной температурной нагрузке: в данных нет времени на улице, отопления, кондиционера и условий на работе.

Для экстремальной жары есть отдельные рекомендации ВОЗ: следить за официальными предупреждениями, не планировать тяжёлую нагрузку на самое жаркое время и по возможности охлаждать жильё. Они относятся к защите от жары, а не доказывают, что эти действия предотвращают госпитализации при статистической температурной переменчивости.

Почему одни и те же градусы ощущаются по-разному, объясняет статья об ощущаемой температуре. А разбор метеочувствительности отделяет наблюдаемую связь погоды со здоровьем от попытки предсказать самочувствие конкретного человека.