Наука База знаний Что нового О нас На главную
Разбор исследования 27 августа 2026 · 8 мин чтения

Погода и головная боль: что показали 336 тысяч приступов

Японские врачи взяли дневники головной боли 4375 человек, сопоставили их с погодой по часам и посмотрели, что предсказывает приступ лучше всего. Ответ оказался неожиданно конкретным.

Разбираемая работа
Влияние погоды на возникновение головной боли: данные мобильного приложения и искусственного интеллекта
Investigating the effects of weather on headache occurrence using a smartphone application and artificial intelligence: A retrospective observational cross-sectional study
Авторы
Katsuki M., Tatsumoto M., Kimoto K. и соавт.
Журнал
Headache: The Journal of Head and Face Pain, 2023
Тип работы
Ретроспективное наблюдательное исследование
Выборка
4375 человек, 336 951 почасовая запись о боли
Период
декабрь 2020 — ноябрь 2021
Страна
Япония
DOI
10.1111/head.14482
Первоисточник
открыть публикацию

Коротко

Зачем понадобилось исследование

Что голова болит «на погоду», люди говорят столетиями. Проблема в том, что проверить это трудно: нужно, чтобы много людей каждый день записывали, болит у них голова или нет, и чтобы рядом были точные данные о погоде в их городе — по часам, а не «в среднем за сутки».

Раньше такие работы делали на десятках пациентов и на дневниках, которые заполняли на бумаге. Японская группа врачей зашла с другой стороны: они взяли данные приложения, которым люди пользуются каждый день, — Zutool («зуцу» по-японски значит «головная боль»). В нём человек отмечает, когда и насколько сильно болит голова, а приложение подтягивает погоду в его точке.

Что именно сделали

Из базы приложения отобрали 4375 человек из шести японских префектур, которые вели записи достаточно аккуратно. За год — с декабря 2020 по ноябрь 2021 — набралось 336 951 почасовая запись о состоянии. К каждой такой записи подставили погоду того же часа: атмосферное давление, температуру, влажность, осадки.

Дальше данные прогнали через три разных подхода сразу — обычную статистическую модель и два вида машинного обучения. Это важная деталь: если разные методы независимо указывают на один и тот же фактор, случайным совпадением это уже не объяснить.

Что такое «вклад признака». Модели умеют не только предсказывать, но и показывать, насколько каждый фактор помог предсказанию. Чем больше это число, тем важнее фактор. В этой работе оно называется gain; ниже мы просто говорим «вклад».

Главный результат

Самым сильным признаком приближающегося приступа оказалось заметное снижение атмосферного давления в предшествующие 6 часов — вклад 11,7. Для сравнения: у «низкого давления прямо сейчас» вклад 3,9, то есть втрое меньше.

ФакторВклад в предсказание
Падение давления за 6 часов до11,7
Давление «снижается» или «остаётся низким» (тип суточного хода)10,1
Высокая влажность воздуха7,1
Пониженное давление на следующий день6,7
Повышенное давление в 6 утра того же дня4,6
Низкое давление в текущий час3,9
Дождь3,1

Все перечисленные связи статистически значимы (p < 0,001). Чем больше вклад, тем сильнее фактор помогал предсказать приступ.

Отдельно исследователи разложили сутки на типичные «сценарии поведения давления» и сравнили их между собой. Хуже всего оказались два: давление весь день держится низким и давление в течение дня снижается. Дни, когда давление росло или стояло высоким, были спокойнее.

Проще говоря: организму мешает не отметка на барометре, а то, что она едет.

Насколько модели оказались точны

На данных того же года модели объясняли около 77–85% разброса числа приступов — это много. Но когда те же модели проверили на другом году (2019–2020, другие 2844 человека), точность упала примерно до 53%.

Это честный и очень полезный результат. Он означает: погода — реальный, но не единственный двигатель головной боли. Сон, стресс, менструальный цикл, обезболивающие, время года — всё это остаётся за кадром модели и объясняет вторую половину картины.

Что это значит для обычного человека

Как это согласуется с другими работами

В ноябре 2025 года вышел систематический обзор в журнале Cureus: авторы собрали 14 исследований о давлении и мигрени (2696 участников) и сравнили их между собой. Вывод осторожный: перепады давления, судя по всему, действительно учащают приступы, но результаты работ плохо стыкуются друг с другом — все меряют по-разному, выборки маленькие, а личную чувствительность почти никто не учитывает.

Похожая картина у британского проекта Cloudy with a Chance of Pain: больше десяти тысяч человек полтора года отмечали боль в приложении. Связь с погодой нашлась, но прибавка небольшая — заметная в масштабе тысяч людей и почти неразличимая в одном отдельно взятом дне.

Общая линия у всех трёх работ одна: эффект есть, но он скромный и очень личный. Погода — не причина головной боли, а один из факторов, которые могут подтолкнуть приступ у предрасположенного человека.

Почему падение давления вообще может действовать на человека

Твёрдого ответа нет, есть две основные гипотезы. Первая: при снижении внешнего давления слегка расширяются газы в полостях тела — в околоносовых пазухах, среднем ухе, кишечнике, — и это раздражает чувствительные окончания. Вторая: перепад влияет на тонус сосудов и на систему тройничного нерва, ту самую, что участвует в мигренозном приступе.

Обе гипотезы правдоподобны и обе пока не доказаны. Исследование, о котором идёт речь, отвечает на вопрос «когда болит», но не на вопрос «почему».

Чего исследование не доказывает

Ни одна работа не отвечает на все вопросы. Вот честные ограничения этой — их называют сами авторы и видно из устройства исследования.

Частые вопросы

Источники

  1. Katsuki M. и соавт. Влияние погоды на возникновение головной боли. Headache, 2023. DOI 10.1111/head.14482
  2. Farah и соавт. Влияние изменений барометрического давления на мигрень: систематический обзор. Cureus, 2025
  3. Dixon W.G. и соавт. Cloudy with a Chance of Pain: связь погоды и хронической боли. npj Digital Medicine, 2019
  4. ВОЗ — информационный бюллетень о головных болях

Термины из статьи

Все разборы · RSS · посмотреть свои показатели

Завтра утром ты уже будешь знать, каким будет день.

Подключить @MeteoSfera_bot
МетеоСфера v3.19.0 Данные: Open-Meteo + NOAA Наука База знаний Что нового О нас Данные и приватность tg: @aacimm
tg:@aacimm
МетеоСфера v3.19.0