Влажность, ветер и хроническая боль: разбор «Cloudy with a Chance of Pain»
«К дождю ломит суставы» — примета, в которую верят почти все, кто живёт с хронической болью. Проверить её трудно: человек запоминает совпадения и не считает промахи. В 2019 году британские исследователи попробовали обойти эту ловушку: 2658 добровольцев полтора года отмечали боль в приложении, а погоду им подставляли по GPS. Результат оказался не таким, как ждали сами участники.
- Авторы
- Dixon W. G., Beukenhorst A. L., Yimer B. B. и соавт.
- Журнал
- npj Digital Medicine, 2019
- Тип работы
- Case-crossover — каждый участник сравнивается сам с собой в другие дни того же месяца
- Выборка
- 2658 человек в анализе; приложение скачали 13 207
- Период
- февраль 2016 — апрель 2017, медиана наблюдения 165 дней
- Страна
- Великобритания
- DOI
- 10.1038/s41746-019-0180-3
- Первоисточник
- открыть публикацию
Коротко
- Из 13 207 скачавших приложение до анализа дошли 2658 человек: у них набралось 9695 дней с резким усилением боли и 81 727 контрольных дней для сравнения.
- Связь нашлась у трёх показателей: влажность (шанс резкого усиления боли выше на 14% на каждые 10 процентных пунктов), низкое давление и ветер. У температуры и осадков — ничего.
- Знаменитая цифра «на 20% чаще» — это разница между самым неудачным сочетанием погоды и средним днём, а не между дождём и солнцем. Холода в этом сочетании нет вовсе.
- Участники до начала исследования верили в дождь и холод. Данные показали влажность и ветер — то есть находка не совпала с ожиданиями, а это довод против эффекта самовнушения.
- Мета-анализ 2024 года собрал 11 работ такого же устройства и общей связи погоды с болью не нашёл. Вопрос не закрыт: сильная работа с находкой и сильная сводка без находки существуют одновременно.
Почему эту работу стоит разобрать отдельно
Вера в связь погоды и боли почти всеобщая. В самом исследовании участников спрашивали об этом на входе, и медианная оценка уверенности составила 8 баллов из 10. Врачи слышат это каждый день, а проверить не могут: человек запоминает те разы, когда ломота совпала с дождём, и не запоминает дождливые дни без ломоты.
Исследование «Cloudy with a Chance of Pain» устроено так, чтобы обойти сразу две ловушки: память человека и подмену «одного города» реальным местом, где он находится. Отсюда его размер и отсюда же — его ограничения, о которых честно пишут сами авторы.
Как это устроено: наука, которую делают сами пациенты
Работу вели Уильям Диксон и его группа в Манчестерском университете. Набор шёл через телевидение, радио, прессу и соцсети целый год — с января 2016-го по январь 2017-го. Приложение скачали 13 207 человек из всех 124 почтовых районов Великобритании.
Каждый вечер в 18:24 приложение присылало напоминание и задавало десять вопросов: сила боли, усталость, утренняя скованность, насколько боль мешает жить, качество сна, сколько времени провёл на улице, просыпаешься ли разбитым, физическая активность, настроение и общее самочувствие. У каждого вопроса — пять подписанных вариантов ответа, от «нет» до «очень сильно».
Погоду не брали «по городу». Телефон отдавал координаты, к ним подбиралась ближайшая из 154 станций Британской метеослужбы в радиусе 100 км. За время наблюдения на одного участника приходилось в среднем девять разных станций — то есть учитывались и поездки. Отмечали симптомы в 73% всех дней наблюдения, медиана наблюдения — 165 дней.
Главный приём: сравнить человека с самим собой
«Событием боли» здесь называют не любую боль, а скачок: рост минимум на две ступени пятибалльной шкалы за сутки. Контрольные дни — дни того же календарного месяца у того же человека, когда такой скачок был возможен, но не случился.
Получилось 9695 «событий», к которым подобрали 81 727 контрольных дней — примерно по восемь спокойных дней на каждый день со скачком боли, внутри 6431 человеко-месяца. Первые десять дней у каждого участника выбрасывали: пока человек привыкает к приложению, его оценки заметно «плывут».
Что нашли
Результат считают в отношении шансов — во сколько раз меняется шанс события боли при изменении показателя. Единица означает «никакой разницы», больше единицы — шанс выше, меньше — ниже. Рядом всегда идёт доверительный интервал: пределы, в которых лежит истинная величина. Если интервал пересекает ноль, находки нет.
| Изменение погоды | Как меняется шанс резкого усиления боли | 95% доверительный интервал |
|---|---|---|
| Относительная влажность выше на 10 процентных пунктов | выше на 14% | от 10 до 18% |
| Атмосферное давление выше на 10 мбар | ниже на 4% | от 1 до 6% |
| Скорость ветра выше на 1 м/с | выше на 2% | от 0,5 до 3,5% |
| Температура выше на 1 °C | разницы нет | от −1,5 до +0,7% |
| Осадков больше на 1 мм за сутки | разницы нет | от −1,1 до +0,3% |
Оценки из модели, где все четыре погодных фактора учтены одновременно, а вчерашний уровень боли добавлен отдельной поправкой.
Строку про давление легко прочитать наоборот, поэтому переведём: чем ниже давление, тем выше шанс скачка боли. Именно это чаще всего и имеют в виду, когда говорят «перед непогодой ломит».
Чтобы понять масштаб, авторы пересчитали всё на типичный разброс погоды в Британии. Изменение влажности на 8,6 процентного пункта поднимает шанс примерно на 12%, падение давления на 11,1 мбар — примерно на 4%, усиление ветра на 2,1 м/с — примерно на 4%. Это небольшие сдвиги, и авторы называют их «умеренными» без всякого кокетства.
Откуда взялись знаменитые 20%
В новостях эту работу пересказывали одной фразой: «в сырые и ветреные дни боль на 20% вероятнее». Фраза верная, но она про сравнение двух конкретных дней — самого неудачного из встретившихся и среднего:
| Показатель | Средний день | Самое неудачное сочетание |
|---|---|---|
| Температура | 9,3 °C | 9 °C |
| Относительная влажность | 83% | 88% |
| Скорость ветра | 4 м/с | 9,5 м/с |
| Атмосферное давление | 1013 мбар | 988 мбар |
Разница шансов между этими двумя днями — «чуть больше 20%», как пишут авторы. Обрати внимание на первую строку: температура у «плохого» дня практически такая же, как у среднего.
То есть 20% — это не «в дождь болит на пятую часть сильнее». Это прибавка к шансу резкого скачка боли в день с высокой влажностью, сильным ветром и низким давлением. И холод в этом сочетании не участвует вообще.
Чего в результатах нет: дождь и холод
Самое неожиданное в работе — то, что не нашлось. Ни осадки, ни температура связи с болью не показали. А именно дождь и холод участники называли главными виновниками, когда их спрашивали на входе.
Правдоподобное объяснение приметы такое: влажность, ветер и низкое давление приходят вместе с дождём. Человек замечает дождь, потому что дождь видно, и приписывает боль ему — а работает, судя по этим данным, то, что дождя не видно.
Может, дело в настроении?
Возражение напрашивается: в плохую погоду портится настроение, а плохое настроение усиливает боль. Тогда погода тут ни при чём — она действует через голову. Авторы проверили и это, благо приложение спрашивало и про настроение, и про активность.
Связь настроения с болью оказалась сильнее любой погодной: в дни плохого настроения шанс скачка боли выше примерно в 4,1 раза (95% ДИ 3,8–4,4). Физическая активность отдельной связи не показала (0,94; 95% ДИ 0,88–1,002).
Но когда настроение и активность добавили в модель, погодные оценки просели лишь чуть-чуть. Вывод авторов: «влияние погоды на боль не объясняется полностью её влиянием на настроение или активность». Механизм при этом остаётся неизвестным — своей версии авторы не предлагают.
А теперь неприятная часть: другие работы не находят ничего
Разбор был бы нечестным, если бы закончился здесь. У этой темы есть крупные работы с прямо противоположным результатом.
США, 2017. Анупам Джена с коллегами из Гарварда взяли страховые счета программы Medicare: 1 552 842 человека старше 65 лет и 11 673 392 визита к терапевту за 2008–2012 годы. Доля визитов по поводу боли в суставах и спине составила 6,35% в дождливые дни против 6,39% в сухие. Разница есть, но она в противоположную сторону и настолько мала, что смысла не имеет.
Австралия, 2017. Кира Бейлкен с соавторами применили тот же case-crossover к 981 эпизоду острой боли в пояснице. Ни осадки, ни влажность, ни ветер, ни давление риск не повышали. Заголовок статьи прямой: «Острая боль в пояснице? Не вините погоду».
Сводка, 2024. Мануэла Феррейра с группой из Сиднейского университета собрали все case-crossover работы по теме: 11 исследований, 15 315 участников, 28 010 событий и 102 536 контрольных периодов. Общей связи влажности, давления, температуры и осадков с ревматоидным артритом, болью в колене и болью в пояснице не нашлось. Единственное исключение — подагра: сочетание жары и низкой влажности повышало шанс обострения примерно вдвое (95% ДИ 1,26–3,30).
| Работа | Что и сколько | Результат |
|---|---|---|
| Dixon и соавт., 2019 | 2658 человек с хронической болью, дневник в смартфоне | влажность, ветер и низкое давление — слабая, но устойчивая связь |
| Jena и соавт., 2017 | 11,7 млн визитов к врачу, США | связи дождя с обращениями по поводу боли нет |
| Beilken и соавт., 2017 | 981 эпизод острой боли в пояснице | связи ни с одним показателем нет |
| Ferreira и соавт., 2024 | мета-анализ 11 работ, 15 315 участников | общей связи нет; исключение — подагра |
Четыре крупные работы, три разных ответа. Это нормальное состояние живого научного вопроса, а не признак того, что кто-то ошибся.
Почему результаты расходятся
- Разные вопросы. Диксон спрашивал: усилится ли уже имеющаяся боль. Бейлкен — начнётся ли новый эпизод. Это два разных явления, и совпадать они не обязаны.
- Разные исходы. Визит к врачу — не то же, что боль. Человек не идёт в поликлинику в ливень, и это само по себе смещает счёт в работе по страховым данным.
- Разный климат. Британия, Австралия и США — разная погода и разный её разброс. Связь, заметная при мягкой сырой зиме, может не проявиться там, где влажность почти не меняется.
- Эффект близок к нулю. Прибавка в проценты требует десятков тысяч наблюдений. Работа на сотне участников такую величину физически не различит — и честно отчитается, что связи нет.
- Качество литературы в целом невысокое. Обзор той же манчестерской группы (Beukenhorst и соавт., Pain, 2020) просмотрел 4707 статей, отобрал 43 и нашёл связь в 67% из них. Но у большинства этих работ меньше ста участников и меньше месяца наблюдения, а погоду им приписывали по домашнему адресу.
Что из этого следует лично для тебя
- Ты не выдумываешь. В самой крупной работе такого рода связь есть, и она устояла после поправки на настроение и активность. Ощущение «в сырость и ветер хуже» имеет подтверждение хотя бы в одних сильных данных.
- Но эффект слабый. «Шанс выше на 14%» — это не «боль сильнее на 14%» и не «завтра точно заболит». Речь о небольшом сдвиге вероятности, который заметен на тысячах людей и почти не читается на одном дне.
- Дождь и холод сами по себе не работают. Если твоя примета про дождь, она, вероятнее всего, на самом деле про влажность и ветер — их не видно, а приходят они вместе с дождём.
- Настроение связано с болью сильнее любой погоды. Разница в разы против разницы в проценты. Это не «всё в голове» — это подсказка, куда смотреть в первую очередь, если плохие дни идут полосой.
- Проверить себя можно только дневником. Исследователи не зря сравнивают человека с ним же в другие дни: это единственный способ отличить личную реакцию от памяти на совпадения. Пары месяцев отметок рядом с фактическими значениями влажности и давления уже достаточно, чтобы увидеть, есть ли у тебя связь.
В МетеоСфере давление, влажность и ветер показываются как есть из данных метеослужб, без пересказа и округления «для красоты». Дневник самочувствия нужен ровно для того приёма, который использовали авторы работы: сравнить тебя с тобой же в другие дни.
Чего исследование не доказывает
Ни одна работа не отвечает на все вопросы. Вот честные ограничения этой — их называют сами авторы и видно из устройства исследования.
- Связь — не причина. Погоду людям не назначают, эксперимента здесь быть не может. Все данные наблюдательные: они показывают, что боль и определённая погода ходят рядом, но не доказывают, что одно вызывает другое.
- Выборка не случайная. Участники пришли сами, услышав вопрос исследования, и на входе оценивали свою веру в связь погоды и боли медианой 8 из 10. Авторы прямо пишут: возможно, участвовали только те, кто в эту связь верит.
- Ослепления не было. Люди знали, что изучается, и отмечали боль сами. Это открывает дорогу смещению отчётности. Смягчает картину только то, что найденные факторы не совпали с ожиданиями участников.
- Отсев огромный. Базовые данные и хотя бы одну отметку боли дали 10 584 человека, а в анализ вошли 2658. Насколько выводы переносятся на остальных, авторы называют открытым вопросом.
- Погода — суточные средние. Резкие перепады внутри дня в модель не попали, как и то, что человек проводит бо́льшую часть суток в помещении. Авторы отмечают, что почасовые показатели могли бы дать другую картину.
- Все диагнозы посчитаны вместе. Модель предполагает, что связь одинакова при артрите, фибромиалгии и мигрени. На разбор по отдельным болезням мощности не хватило.
- Один климат и одна страна. Британская мягкая сырость — не континентальная зима и не резкие перепады. Перенос результата на другие широты не проверялся.
- Сводка более поздних работ находку не подтверждает. Мета-анализ 11 case-crossover исследований 2024 года общей связи не увидел. Пока сильная работа с находкой и сильная сводка без находки сосуществуют, любые точные проценты стоит читать как предварительные.
Частые вопросы
Источники
- Dixon W. G., Beukenhorst A. L., Yimer B. B. и соавт. Как погода влияет на боль у добровольцев, ведущих дневник в смартфоне. npj Digital Medicine, 2019. DOI 10.1038/s41746-019-0180-3
- Полный текст той же работы в открытом архиве PubMed Central
- Ferreira M. L. и соавт. Погода как фактор риска скелетно-мышечной боли: систематический обзор и мета-анализ case-crossover исследований. Seminars in Arthritis and Rheumatism, 2024. DOI 10.1016/j.semarthrit.2024.152392
- Beukenhorst A. L., Schultz D. M., McBeth J. и соавт. Связана ли погода с хронической скелетно-мышечной болью? Обзор результатов и методов. Pain, 2020. DOI 10.1097/j.pain.0000000000001776
- Jena A. B., Olenski A. R., Molitor D., Miller N. Связь дождя с обращениями по поводу боли в суставах и спине: анализ страховых данных. BMJ, 2017. DOI 10.1136/bmj.j5326
- Beilken K., Hancock M. J., Maher C. G. и соавт. Острая боль в пояснице? Не вините погоду: case-crossover исследование. Pain Medicine, 2017. DOI 10.1093/pm/pnw126