Наука База знаний Что нового О нас На главную
Разбор исследования 3 сентября 2026 · 11 мин чтения

Влажность, ветер и хроническая боль: разбор «Cloudy with a Chance of Pain»

«К дождю ломит суставы» — примета, в которую верят почти все, кто живёт с хронической болью. Проверить её трудно: человек запоминает совпадения и не считает промахи. В 2019 году британские исследователи попробовали обойти эту ловушку: 2658 добровольцев полтора года отмечали боль в приложении, а погоду им подставляли по GPS. Результат оказался не таким, как ждали сами участники.

Разбираемая работа
Как погода влияет на боль у добровольцев, ведущих дневник в смартфоне
How the weather affects the pain of citizen scientists using a smartphone app
Авторы
Dixon W. G., Beukenhorst A. L., Yimer B. B. и соавт.
Журнал
npj Digital Medicine, 2019
Тип работы
Case-crossover — каждый участник сравнивается сам с собой в другие дни того же месяца
Выборка
2658 человек в анализе; приложение скачали 13 207
Период
февраль 2016 — апрель 2017, медиана наблюдения 165 дней
Страна
Великобритания
DOI
10.1038/s41746-019-0180-3
Первоисточник
открыть публикацию

Коротко

Почему эту работу стоит разобрать отдельно

Вера в связь погоды и боли почти всеобщая. В самом исследовании участников спрашивали об этом на входе, и медианная оценка уверенности составила 8 баллов из 10. Врачи слышат это каждый день, а проверить не могут: человек запоминает те разы, когда ломота совпала с дождём, и не запоминает дождливые дни без ломоты.

Исследование «Cloudy with a Chance of Pain» устроено так, чтобы обойти сразу две ловушки: память человека и подмену «одного города» реальным местом, где он находится. Отсюда его размер и отсюда же — его ограничения, о которых честно пишут сами авторы.

Как это устроено: наука, которую делают сами пациенты

Работу вели Уильям Диксон и его группа в Манчестерском университете. Набор шёл через телевидение, радио, прессу и соцсети целый год — с января 2016-го по январь 2017-го. Приложение скачали 13 207 человек из всех 124 почтовых районов Великобритании.

Citizen science — «гражданская наука»: данные собирают не сотрудники лаборатории, а обычные люди, которым интересен вопрос. Плюс — масштаб, которого иначе не купить. Минус — приходят те, кому тема небезразлична, а это уже не случайная выборка.

Каждый вечер в 18:24 приложение присылало напоминание и задавало десять вопросов: сила боли, усталость, утренняя скованность, насколько боль мешает жить, качество сна, сколько времени провёл на улице, просыпаешься ли разбитым, физическая активность, настроение и общее самочувствие. У каждого вопроса — пять подписанных вариантов ответа, от «нет» до «очень сильно».

Погоду не брали «по городу». Телефон отдавал координаты, к ним подбиралась ближайшая из 154 станций Британской метеослужбы в радиусе 100 км. За время наблюдения на одного участника приходилось в среднем девять разных станций — то есть учитывались и поездки. Отмечали симптомы в 73% всех дней наблюдения, медиана наблюдения — 165 дней.

Главный приём: сравнить человека с самим собой

Case-crossover — «случай и перекрёстный контроль». Каждый участник сравнивается не с другими людьми, а сам с собой в другие дни. Возраст, диагноз, вес, характер, район проживания у него одни и те же — значит, объяснить разницу между днями они не могут. Так отсекается целый класс подводных камней, на которых спотыкаются обычные исследования этой темы.

«Событием боли» здесь называют не любую боль, а скачок: рост минимум на две ступени пятибалльной шкалы за сутки. Контрольные дни — дни того же календарного месяца у того же человека, когда такой скачок был возможен, но не случился.

Получилось 9695 «событий», к которым подобрали 81 727 контрольных дней — примерно по восемь спокойных дней на каждый день со скачком боли, внутри 6431 человеко-месяца. Первые десять дней у каждого участника выбрасывали: пока человек привыкает к приложению, его оценки заметно «плывут».

Что нашли

Результат считают в отношении шансов — во сколько раз меняется шанс события боли при изменении показателя. Единица означает «никакой разницы», больше единицы — шанс выше, меньше — ниже. Рядом всегда идёт доверительный интервал: пределы, в которых лежит истинная величина. Если интервал пересекает ноль, находки нет.

Изменение погодыКак меняется шанс резкого усиления боли95% доверительный интервал
Относительная влажность выше на 10 процентных пунктоввыше на 14%от 10 до 18%
Атмосферное давление выше на 10 мбарниже на 4%от 1 до 6%
Скорость ветра выше на 1 м/свыше на 2%от 0,5 до 3,5%
Температура выше на 1 °Cразницы нетот −1,5 до +0,7%
Осадков больше на 1 мм за суткиразницы нетот −1,1 до +0,3%

Оценки из модели, где все четыре погодных фактора учтены одновременно, а вчерашний уровень боли добавлен отдельной поправкой.

Строку про давление легко прочитать наоборот, поэтому переведём: чем ниже давление, тем выше шанс скачка боли. Именно это чаще всего и имеют в виду, когда говорят «перед непогодой ломит».

Чтобы понять масштаб, авторы пересчитали всё на типичный разброс погоды в Британии. Изменение влажности на 8,6 процентного пункта поднимает шанс примерно на 12%, падение давления на 11,1 мбар — примерно на 4%, усиление ветра на 2,1 м/с — примерно на 4%. Это небольшие сдвиги, и авторы называют их «умеренными» без всякого кокетства.

Откуда взялись знаменитые 20%

В новостях эту работу пересказывали одной фразой: «в сырые и ветреные дни боль на 20% вероятнее». Фраза верная, но она про сравнение двух конкретных дней — самого неудачного из встретившихся и среднего:

ПоказательСредний деньСамое неудачное сочетание
Температура9,3 °C9 °C
Относительная влажность83%88%
Скорость ветра4 м/с9,5 м/с
Атмосферное давление1013 мбар988 мбар

Разница шансов между этими двумя днями — «чуть больше 20%», как пишут авторы. Обрати внимание на первую строку: температура у «плохого» дня практически такая же, как у среднего.

То есть 20% — это не «в дождь болит на пятую часть сильнее». Это прибавка к шансу резкого скачка боли в день с высокой влажностью, сильным ветром и низким давлением. И холод в этом сочетании не участвует вообще.

Чего в результатах нет: дождь и холод

Самое неожиданное в работе — то, что не нашлось. Ни осадки, ни температура связи с болью не показали. А именно дождь и холод участники называли главными виновниками, когда их спрашивали на входе.

Это косвенный, но важный довод против объяснения «людям просто кажется». Если бы результат создавали ожидания участников, он совпал бы с их верой. Он с ней не совпал: люди ждали холода и дождя, а данные показали влажность и ветер.

Правдоподобное объяснение приметы такое: влажность, ветер и низкое давление приходят вместе с дождём. Человек замечает дождь, потому что дождь видно, и приписывает боль ему — а работает, судя по этим данным, то, что дождя не видно.

Может, дело в настроении?

Возражение напрашивается: в плохую погоду портится настроение, а плохое настроение усиливает боль. Тогда погода тут ни при чём — она действует через голову. Авторы проверили и это, благо приложение спрашивало и про настроение, и про активность.

Связь настроения с болью оказалась сильнее любой погодной: в дни плохого настроения шанс скачка боли выше примерно в 4,1 раза (95% ДИ 3,8–4,4). Физическая активность отдельной связи не показала (0,94; 95% ДИ 0,88–1,002).

Но когда настроение и активность добавили в модель, погодные оценки просели лишь чуть-чуть. Вывод авторов: «влияние погоды на боль не объясняется полностью её влиянием на настроение или активность». Механизм при этом остаётся неизвестным — своей версии авторы не предлагают.

А теперь неприятная часть: другие работы не находят ничего

Разбор был бы нечестным, если бы закончился здесь. У этой темы есть крупные работы с прямо противоположным результатом.

США, 2017. Анупам Джена с коллегами из Гарварда взяли страховые счета программы Medicare: 1 552 842 человека старше 65 лет и 11 673 392 визита к терапевту за 2008–2012 годы. Доля визитов по поводу боли в суставах и спине составила 6,35% в дождливые дни против 6,39% в сухие. Разница есть, но она в противоположную сторону и настолько мала, что смысла не имеет.

Австралия, 2017. Кира Бейлкен с соавторами применили тот же case-crossover к 981 эпизоду острой боли в пояснице. Ни осадки, ни влажность, ни ветер, ни давление риск не повышали. Заголовок статьи прямой: «Острая боль в пояснице? Не вините погоду».

Сводка, 2024. Мануэла Феррейра с группой из Сиднейского университета собрали все case-crossover работы по теме: 11 исследований, 15 315 участников, 28 010 событий и 102 536 контрольных периодов. Общей связи влажности, давления, температуры и осадков с ревматоидным артритом, болью в колене и болью в пояснице не нашлось. Единственное исключение — подагра: сочетание жары и низкой влажности повышало шанс обострения примерно вдвое (95% ДИ 1,26–3,30).

РаботаЧто и сколькоРезультат
Dixon и соавт., 20192658 человек с хронической болью, дневник в смартфоневлажность, ветер и низкое давление — слабая, но устойчивая связь
Jena и соавт., 201711,7 млн визитов к врачу, СШАсвязи дождя с обращениями по поводу боли нет
Beilken и соавт., 2017981 эпизод острой боли в поясницесвязи ни с одним показателем нет
Ferreira и соавт., 2024мета-анализ 11 работ, 15 315 участниковобщей связи нет; исключение — подагра

Четыре крупные работы, три разных ответа. Это нормальное состояние живого научного вопроса, а не признак того, что кто-то ошибся.

Почему результаты расходятся

Что из этого следует лично для тебя

В МетеоСфере давление, влажность и ветер показываются как есть из данных метеослужб, без пересказа и округления «для красоты». Дневник самочувствия нужен ровно для того приёма, который использовали авторы работы: сравнить тебя с тобой же в другие дни.

Чего исследование не доказывает

Ни одна работа не отвечает на все вопросы. Вот честные ограничения этой — их называют сами авторы и видно из устройства исследования.

Частые вопросы

Источники

  1. Dixon W. G., Beukenhorst A. L., Yimer B. B. и соавт. Как погода влияет на боль у добровольцев, ведущих дневник в смартфоне. npj Digital Medicine, 2019. DOI 10.1038/s41746-019-0180-3
  2. Полный текст той же работы в открытом архиве PubMed Central
  3. Ferreira M. L. и соавт. Погода как фактор риска скелетно-мышечной боли: систематический обзор и мета-анализ case-crossover исследований. Seminars in Arthritis and Rheumatism, 2024. DOI 10.1016/j.semarthrit.2024.152392
  4. Beukenhorst A. L., Schultz D. M., McBeth J. и соавт. Связана ли погода с хронической скелетно-мышечной болью? Обзор результатов и методов. Pain, 2020. DOI 10.1097/j.pain.0000000000001776
  5. Jena A. B., Olenski A. R., Molitor D., Miller N. Связь дождя с обращениями по поводу боли в суставах и спине: анализ страховых данных. BMJ, 2017. DOI 10.1136/bmj.j5326
  6. Beilken K., Hancock M. J., Maher C. G. и соавт. Острая боль в пояснице? Не вините погоду: case-crossover исследование. Pain Medicine, 2017. DOI 10.1093/pm/pnw126

Термины из статьи

Все разборы · RSS · посмотреть свои показатели

Завтра утром ты уже будешь знать, каким будет день.

Подключить @MeteoSfera_bot
МетеоСфера v3.23.2 Данные: Open-Meteo + NOAA Наука База знаний Что нового О нас Данные и приватность tg: @aacimm
tg:@aacimm
МетеоСфера v3.23.2